PaddleWeekly|量化图像感知相似度，这款工具箱超好用！

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开源发展至今&＃xff0c;越来越多的开发者使用开源代码的同时&＃xff0c;也开始将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来&＃xff0c;在开源当中找到了成就和价值。更多的开发者得益于开源的优势&＃xff0c;从加入使用&＃xff0c;到共同开发。如此正向循环&＃xff0c;不断地推动开源生态发展&＃xff0c;开源社区也不断地壮大…

&＃xff08;上期抽奖结果见文末哦~&＃xff09;

本周看点速览&＃xff1a;

• AgentMaker再创新作&＃xff0c;三行代码也可轻松量化图像感知相似度。

• 可快速检测卷烟的吸烟检测系统源码完全公开&＃xff0c;禁烟场所千万别吸烟。

• 高性能的Rust语言也可轻松推理深度学习模型&＃xff0c;不信快试试它~

Paddle LPIPS

&＃xff08;图像感知相似度工具箱&＃xff09;

在日常生活中&＃xff0c;我们虽然可以非常轻松判别两幅图像否相似&＃xff0c;但在量化相似度时却显得格外复杂。目前常见的图像相似性评估指标如PSNR和SSIM&＃xff0c;尽管这指标可以快速得到量化数据&＃xff0c;但其计算方式使得仍然难以准确衡量符合人类感知的相似程度。

好在CVPR2018中一篇名为《The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric》的论文对此进行了深度解析&＃xff0c;同时提出了LPIPS解决方案来更好量化符合人类感知的图像相似度指标。为了让飞桨开发者更好使用这一优秀的解决方案&＃xff0c;AgentMaker在原作方案基础之上进行了充分适配&＃xff0c;只需三行代码即可在飞桨核心框架上轻松量化图像相似度指标。

项目维护者&＃xff1a;AgentMaker

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity

相关论文&＃xff1a;

http://arxiv.org/abs/1801.03924

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Cigarette Detection

&＃xff08;公共场所吸烟检测&＃xff09;

“2014年11月24日&＃xff0c;卫生计生委起草了《公共场所控制吸烟条例&＃xff08;送审稿&＃xff09;》向社会公开征求意见。送审稿明确&＃xff0c;所有室内公共场所一律禁止吸烟。此外&＃xff0c;体育、健身场馆的室外观众坐席、赛场区域&＃xff1b;公共交通工具的室外等候区域等也全面禁止吸烟。”

为了更好优化公共区域环境质量&＃xff0c;飞桨开发者技术专家thomas-yanxin在公开的香烟数据集上使用PaddleX进行香烟识别模型的训练和部署&＃xff0c;同时借助语音合成能力生成广播音频&＃xff0c;可轻松对公共区域吸烟行为进行广播和引导。

项目维护者&＃xff1a;thomas-yanxin

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddleX

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/thomas-yanxin/Cigarette-Detection

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适用于Rust的飞桨推理库

如果要说哪些编程语言可以优雅解决高并发和高安全性系统问题&＃xff0c;Rust就是其中一位。在大型场景上&＃xff0c;Rust可轻松创造出维护能够保持大型系统完整的边界&＃xff0c;同时也可在内存布局控制和并发等方面具备优秀的表现&＃xff0c;标准Rust性能甚至可与标准C&＃43;&＃43;性能不相上下。

这样看来将Rust与PaddlePaddle Inference进行融合似乎也是一个不错的想法&＃xff0c;适用于Rust的飞桨推理库也应运而生。

项目维护者&＃xff1a;KernelErr

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddlePaddle Inference

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/KernelErr/paddle-sys

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上周看点传送门&＃xff1a;

PaddleWeekly | 科幻向AI&＃xff01;未来地球旅行者WanderingBot

• 科幻向的未来地球旅行者微信机器人WanderingBot源码开放&＃xff01;打开消息框输入目的地&＃xff0c;即可轻松穿梭到“未来”场景&＃xff0c;想去哪里就去哪里~

• 图形化界面中文文本纠错工具PaddlePaddle-DocCRT正式开源&＃xff0c;支持文本格式信息&＃xff0c;上手接近0门槛&＃xff01;

• 集8种常用模型的可视化小工具AI Tools&＃xff0c;无需编写代码也能尝鲜经典深度学习模型。

开源不易&＃xff0c;Star鼓励

如果你喜欢本期推荐的开源项目&＃xff0c;欢迎大家给自己Pick的项目点Star&＃xff08;Github链接在对应的项目介绍中&＃xff09;&＃xff0c;你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷&＃xff01;

我们将从当周3个项目的Star新增列表中&＃xff0c;随机抽取1位小伙伴&＃xff0c;赠送飞桨T-shit&＃43;极客袜一套&＃xff0c;抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。

上周Star抽奖结果&＃xff1a;

恭喜GitHub用户bgbofficial中奖&＃xff0c;要记得在7日内联系GT&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com)参与兑奖哦~

开源项目不在规模大小&＃xff0c;大的开源项目成为行业翘楚&＃xff0c;提供全面解决思路和方式&＃xff0c;但小项目一样激动人心&＃xff0c;创意傲人。

如果你想推荐自己的项目&＃xff0c;只需简单进行项目介绍&＃xff0c;发送邮件给飞桨社区工作人员&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com&＃xff09;即有机会参与项目推荐&＃xff0c;你的代码也能给别人带来效率和价值&＃xff01;

如在使用过程中有问题&＃xff0c;可加入官方QQ群进行交流&＃xff1a;793866180。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容&＃xff0c;请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

????长按上方二维码立即star&＃xff01;????

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体&＃xff0c;是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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